Spring + mybatis + mysql 使用事务的几种姿势

主要记录下spring是如何支持事务的,以及在Spring结合mybatis时,可以怎么简单的实现数据库的事务功能

I. 前提

case1:两张表的的事务支持情况

首先准备两张表,一个user表,一个story表,结构如下

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CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`pwd` varchar(26) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
`updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `story` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId` int(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '作者的userID',
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '作者名',
`title` varchar(26) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`story` text COMMENT '故事内容',
`isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
`updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `userId` (`userId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

我们的事务场景在于用户修改name时,要求两张表的name都需要一起修改,不允许出现不一致的情况

case2:单表的事务支持

转账,一个用户减钱,另一个用户加钱

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CREATE TABLE `money` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '钱',
`isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
`updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

相比上面那个case,这个更加简单了,下面的实例则主要根据这个进行说明,至于case1,则留待扩展里面进行

首先是实现对应的dao和entity

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@Data
public class MoneyEntity implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = -7074788842783160025L;

private int id;

private String name;

private int money;

private int isDeleted;

private int created;

private int updated;
}


public interface MoneyDao {
MoneyEntity queryMoney(@Param("id") int userId);

// 加钱,负数时表示减钱
int incrementMoney(@Param("id") int userId, @Param("addMoney") int addMoney);
}

对应的mapper文件为

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.git.hui.demo.mybatis.mapper.MoneyDao">

<sql id="moneyEntity">
id, `name`, `money`, `isDeleted`, `created`, `updated`
</sql>


<select id="queryMoney" resultType="com.git.hui.demo.mybatis.entity.MoneyEntity">
select
<include refid="moneyEntity"/>
from money
where id=#{id}

</select>

<update id="incrementMoney">
update money
set money=money + #{addMoney}
where id=#{id}
</update>
</mapper>

对应的mybatis连接数据源的相关配置

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<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<value>classpath*:jdbc.properties</value>
</property>
</bean>


<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${driver}"/>
<property name="url" value="${url}"/>
<property name="username" value="${username}"/>
<property name="password" value="${password}"/>

<property name="filters" value="stat"/>

<property name="maxActive" value="20"/>
<property name="initialSize" value="1"/>
<property name="maxWait" value="60000"/>
<property name="minIdle" value="1"/>

<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>

<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'"/>
<property name="testWhileIdle" value="true"/>
<property name="testOnBorrow" value="false"/>
<property name="testOnReturn" value="false"/>

<property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="50"/>
</bean>


<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<!-- 指定mapper文件 -->
<property name="mapperLocations" value="classpath*:mapper/*.xml"/>
</bean>


<!-- 指定扫描dao -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="com.git.hui.demo.mybatis"/>
</bean>

II. 实例演示

通过网上查询,Spring事务管理总共有四种方式,下面逐一进行演示,每种方式是怎么玩的,然后看实际项目中应该如何抉择

1. 硬编码方式

编程式事务管理,既通过TransactionTemplate来实现多个db操作的事务管理

a. 实现

那么,我们的转账case可以如下实现

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@Repository
public class CodeDemo1 {

@Autowired
private MoneyDao moneyDao;


@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;


/**
* 转账
*
* @param inUserId
* @param outUserId
* @param payMoney
* @param status 0 表示正常转账, 1 表示内部抛出一个异常, 2 表示新开一个线程,修改inUserId的钱 +200, 3 表示新开一个线程,修改outUserId的钱 + 200
*/
public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {
transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {
protected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus transactionStatus) {
MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账

// 先减钱
moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);


testCase(inUserId, outUserId, status);

// 再加钱
moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
}
}
});
}


// 下面都是测试用例相关
private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
if (status == 1) {
throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
} else if(status == 2) {
addMoney(inUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else if (status == 3) {
addMoney(outUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}


public void addMoney(final int userId) {
System.out.printf("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
System.out.println(" sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
}
}).start();
}
}

主要看上面的transfor方法,内部通过 transactionTemplate 来实现事务的封装,内部有三个db操作,一个查询,两个更新,具体分析后面说明

上面的代码比较简单了,唯一需要关注的就是transactionTemplate这个bean如何定义的,xml文件中与前面重复的就不贴了,直接贴上关键代码, 一个是根据DataSource创建的TransactionManager,一个则是根据TransactionManager创建的TransactionTemplate

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<!--编程式事务-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

<bean id="transactionTemplate" class="org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate">
<property name="transactionManager" ref="transactionManager"/>
</bean>

b. 测试用例

正常演示情况, 演示没有任何异常,不考虑并发的情况

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@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource1.xml"})
public class CodeDemo1Test {
@Autowired
private CodeDemo1 codeDemo1;

@Autowired
private MoneyDao moneyDao;

@Test
public void testTransfor() {

System.out.println("---------before----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


codeDemo1.transfor(1, 2, 10, 0);

System.out.println("---------after----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}
}

输出如下,两个账号的钱都没有问题

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---------before----------
id: 1 money = 10000
id: 2 money = 50000
转账完成! now: 1526130394266
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990

转账过程中出现异常,特别是转账方钱已扣,收款方还没收到钱时,也就是case中的status为1的场景

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// 内部抛异常的情况
@Test
public void testTransforException() {

System.out.println("---------before----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


try {
codeDemo1.transfor(1, 2, 10, 1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}

System.out.println("---------after----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}

对此,我们希望把转账方的钱还回去, 输出如下,发现两个的钱都没有变化

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---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
---------after----------
id: 1 money = 10010
java.lang.IllegalArgumentException: 转账异常!!!
... // 省略异常信息
id: 2 money = 49990

当status为2,表示在转账人钱已扣,收款人钱没收到之间,又有人给收款人转了200,此时根据mysql的锁机制,另外人的转账应该是立马到的(因为收款人账号没有被锁住),且金额不应该有问题

输出结果如下:

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---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
## 右边是注释: 转账过程中,另外存钱立马到账,没有被锁住
内部加钱: 1526130827480
sub modify success! now: 1526130827500
## 存钱结束
转账完成! now: 1526130830488
---------after----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980

当status为3, 表示在转账人钱已扣,收款人钱没收到之间,又有人给转账人转了200,这时因为转账人的记录以及被加了写锁,因此只能等待转账的事务提交之后,才有可能+200成功,当然最终的金额也得一致

输出结果如下

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id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980
## 右边是注释:内部存钱了,但没有马上成功
## 直到转账完成后,才立马存成功,注意两个时间戳
内部加钱: 1526131101046
转账完成! now: 1526131104051
sub modify success! now: 1526131104053
---------after----------
id: 1 money = 10230
id: 2 money = 50170

c. 小结

至此,编程式事务已经实例演示ok,从上面的过程,给人的感觉就和直接写事务相关的sql一样,

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start transaction;

-- 这中间就是 TransactionTemplate#execute 方法内部的逻辑
-- 也就是需要事务管理的一组sql

commit;

2. 基于TransactionProxyFactoryBean方式

接下来的三个就是声明式事务管理,这种用得也比较少,因为需要每个事务管理类,添加一个TransactionProxyFactoryBean

a. 实现

除了将 TransactionTemplate 干掉,并将内部的sql逻辑移除之外,对比前面的,发现基本上没有太多差别

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public class FactoryBeanDemo2 {

@Autowired
private MoneyDao moneyDao;

/**
* 转账
*
* @param inUserId
* @param outUserId
* @param payMoney
* @param status 0 表示正常转账, 1 表示内部抛出一个异常, 2 表示新开一个线程,修改inUserId的钱 +200, 3 表示新开一个线程,修改outUserId的钱 + 200
*/
public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {

MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账

// 先减钱
moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);


testCase(inUserId, outUserId, status);


// 再加钱
moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
}


}


private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
if (status == 1) {
throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
} else if (status == 2) {
addMoney(inUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else if (status == 3) {
addMoney(outUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}


public void addMoney(final int userId) {
System.out.println("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
System.out.println("sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
}
}).start();
}
}

重点来了,主要是需要配置一个 TransactionProxyBeanFactory,我们知道BeanFactory就是我们自己来创建Bean的一种手段,相关的xml配置如下

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<!--编程式事务-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

<bean id="factoryBeanDemo2" class="com.git.hui.demo.mybatis.repository.transaction.FactoryBeanDemo2"/>

<!-- 配置业务层的代理 -->
<bean id="factoryBeanDemoProxy" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean">
<!-- 配置目标对象 -->
<property name="target" ref="factoryBeanDemo2" />
<!-- 注入事务管理器 -->
<property name="transactionManager" ref="transactionManager"/>
<!-- 注入事务的属性 -->
<property name="transactionAttributes">
<props>
<!--
prop的格式:
* PROPAGATION :事务的传播行为
* ISOTATION :事务的隔离级别
* readOnly :只读
* -EXCEPTION :发生哪些异常回滚事务
* +EXCEPTION :发生哪些异常不回滚事务
-->
<!-- 这个key对应的就是目标类中的方法-->
<prop key="transfor">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<!-- <prop key="transfer">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop> -->
<!-- <prop key="transfer">PROPAGATION_REQUIRED,+java.lang.ArithmeticException</prop> -->
</props>
</property>
</bean>

通过上面的配置,大致可以了解到这个通过TransactionProxyFactoryBean就是创建了一个FactoryBeanDemo2的代理类,这个代理类内部封装好事务相关的逻辑,可以看做是前面编程式的一种简单通用抽象

b. 测试

测试代码与前面基本相同,唯一的区别就是我们使用的应该是上面BeanFactory生成的Bean,而不是直接使用FactoryBeanDemo2

正常演示case:

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@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource2.xml"})
public class FactoryBeanDemo1Test {

@Resource(name = "factoryBeanDemoProxy")
private FactoryBeanDemo2 factoryBeanDemo2;

@Autowired
private MoneyDao moneyDao;


@Test
public void testTransfor() {

System.out.println("---------before----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


factoryBeanDemo2.transfor(1, 2, 10, 0);

System.out.println("---------after----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}
}

输出

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id: 1 money = 10000
id: 2 money = 50000
转账完成! now: 1526132058886
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990

status为1,内部异常的情况下,我们希望钱也不会有问题

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@Test
public void testTransforException() {

System.out.println("---------before----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


try {
factoryBeanDemo2.transfor(1, 2, 10, 1);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());;
}

System.out.println("---------after----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}

输出为

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---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
转账异常!!!
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990

status为2 时,分析结果与上面应该相同,输出如下

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---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49950
内部加钱: 1526133325376
sub modify success! now: 1526133325387
转账完成! now: 1526133328381
---------after----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49940

status为3时,输出

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---------before----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49940
内部加钱: 1526133373466
转账完成! now: 1526133376476
sub modify success! now: 1526133376480
---------after----------
id: 1 money = 10230
id: 2 money = 50130

c. 小结

TransactionProxyFactoryBean 的思路就是利用代理模式来实现事务管理,生成一个代理类,拦截目标方法,将一组sql的操作封装到事务中进行;相比较于硬编码,无侵入,而且支持灵活的配置方式

缺点也显而易见,每个都要进行配置,比较繁琐

3. xml使用方式

Spring有两大特点,IoC和AOP,对于事务这种情况而言,我们可不可以使用AOP来做呢?

对于需要开启事务的方法,拦截掉,执行前开始事务,执行完毕之后提交事务,出现异常时回滚

这样一看,感觉还是蛮有希望的,而下面两种姿势正是这么玩的,因此需要加上aspect的依赖

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<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.8.7</version>
</dependency>

a. 实现

java类与第二种完全一致,变动的只有xml

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<!-- 首先添加命名空间 -->
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="...
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"



<!--对应的事务通知和切面配置-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<!--
propagation :事务传播行为
isolation :事务的隔离级别
read-only :只读
rollback-for:发生哪些异常回滚
no-rollback-for :发生哪些异常不回滚
timeout :过期信息
-->
<tx:method name="transfor" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>



<!-- 配置切面 -->
<aop:config>
<!-- 配置切入点 -->
<aop:pointcut expression="execution(* com.git.hui.demo.mybatis.repository.transaction.XmlDemo3.*(..))" id="pointcut1"/>
<!-- 配置切面 -->
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut1"/>
</aop:config>

观察上面的配置,再想想第二种方式,思路都差不多了,但是这种方式明显更加通用,通过切面和切点,可以减少大量的配置

b. 测试

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@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource3.xml"})
public class XmlBeanTest {
@Autowired
private XmlDemo3 xmlDemo;

@Autowired
private MoneyDao moneyDao;


@Test
public void testTransfor() {

System.out.println("---------before----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());


xmlDemo.transfor(1, 2, 10, 0);

System.out.println("---------after----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}
}

这个测试起来,和一般的写法就没啥两样了,比第二种的FactoryBean的注入方式简单点

正常输出

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---------before----------
id: 1 money = 10000
id: 2 money = 50000
转账完成! now: 1526135301273
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990

status=1 出现异常时,输出

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---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
转账异常!!!
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990

status=2 转账过程中,又存钱的场景,输出,与前面预期一致

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---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
内部加钱: 1526135438403
sub modify success! now: 1526135438421
转账完成! now: 1526135441410
---------after----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980

status=3 的输出,与前面预期一致

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---------before----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980
内部加钱: 1526135464341
转账完成! now: 1526135467349
sub modify success! now: 1526135467352
---------after----------
id: 1 money = 10230
id: 2 money = 50170

4. 注解方式

这个就是消灭xml,用注解来做的方式,就是将前面xml中的配置用 @Transactional注解替换

a. 实现

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@Repository
public class AnnoDemo4 {

@Autowired
private MoneyDao moneyDao;


/**
* 转账
*
* @param inUserId
* @param outUserId
* @param payMoney
* @param status 0 表示正常转账, 1 表示内部抛出一个异常, 2 表示新开一个线程,修改inUserId的钱 +200, 3 表示新开一个线程,修改outUserId的钱 + 200
*
*
* Transactional注解中的的属性 propagation :事务的传播行为 isolation :事务的隔离级别 readOnly :只读
* rollbackFor :发生哪些异常回滚 noRollbackFor :发生哪些异常不回滚
* rollbackForClassName 根据异常类名回滚
*/
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.DEFAULT, readOnly = false)
public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {

MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账

// 先减钱
moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);


testCase(inUserId, outUserId, status);


// 再加钱
moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
}


}


private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
if (status == 1) {
throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
} else if (status == 2) {
addMoney(inUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else if (status == 3) {
addMoney(outUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}


private void addMoney(final int userId) {
System.out.println("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
System.out.println("sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
}
}).start();
}

}

因此需要在xml中配置,开启事务注解

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<!--编程式事务-->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>


<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>

这样一看,就更加清晰了,实际项目中,xml和注解方式也是用得最多的场景了

b. 测试case

和第三种测试case完全相同, 输出结果也一样,直接省略

III. 小结

上面说了Spring中四种使用事务的姿势,其中硬编码方式可能是最好理解的,就相当于将我们写sql中,使用事务的方式直接翻译成对应的java代码了;而FactoryBean方式相当于特殊情况特殊对待,为每个事务来一个代理类来增强事务功能;后面的两个则原理差不多都是利用事务通知(AOP)来实现,定义切点及相关信息

编程式:

  • 注入 TransactionTemplate
  • 将利用事务的逻辑封装到 transactionTemplate#execute方法内

代理BeanFactory:

  • 利用 TransactionProxyFactoryBean 为事务相关类生成代理
  • 使用方通过FactoryBean获取代理类,作为使用的Bean

xml配置:

  • 利用 tx标签 + aop方式来实现
  • <tx:advice> 标签定义事务通知,内部可有较多的配置信息
  • <aop:config> 配置切点,切面

注解方式:

  • 在开启事务的方法or类上添加 @Transactional 注解即可
  • 开启事务注解 <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>

IV. 其他

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