logo

之前写了一篇博文,简单的介绍了下如何利用Redis配合Spring搭建一个web的访问计数器,之前的内容比较初级,现在考虑对其进行扩展,新增访问者记录

  • 记录当前站点的总访问人数(根据Ip或则设备号)
  • 记录当前访问者在总访问人数中的排名
  • 记录每个子页面的访问计数,记录站点的总访问计数

推荐博文:

I. 数据结构设计

首先根据上面的几个数据维度进行划分,首先每个站点有自己独立的数据结构,其中访问者记录和每个页面对应的访问计数,肯定是不一样的,下面分别进行说明

1. 访问记录

要求记录每个访问者的IP或者设备号,以此来计算总得访问人数,以及当前的访问者在总得访问人数中的位置

List数据结构是否可行?

  • 每次新来一个访问者,需要与所有的访问者进行对比,判断是否是新的访问者,是则插入列表;不是则查出其对应的位置

如果对redis的数据结构有一点了解,会直到有一个ZSet(有序的集合)正好适合这种场景

  • 确保不会插入重复的数据,每个数据对应的score就是该访问者的首次访问排序

具体的结构类似

1
2
3
4
5
-- ip (score)
127.0.0.1 (1)
127.0.0.2 (2)
127.0.0.3 (3)
...

2. url计数

依然沿用之前的Hash数据结构,每个应用申请一个APPKEY,作为hash结构的Key,然后field则为具体的请求域名

具体的结构类似

1
2
3
4
5
6
7
8
appKey: // appKey
blog.hhui.top: 1314 // 站点对应的总访问数
blog.hhui.top/index: 1303 // 具体的页面对应的访问数
blog.hhui.top/about: 11 // 具体的页面对应的访问数
appKey:
blog.hhui.top: 1314
blog.hhui.top/index: 1303
blog.hhui.top/about: 11

II. 实现

具体的实现其实没有什么特别需要注意的地方,简单说一下几个关键点,一个是Redis的Hash和Zset两个数据结构的访问修改方法;一个则是如何获取访问者的IP

1. 获取客户端IP

在Spring中如何获取客户端IP呢?因为我个人的服务器是走的Nginx进行反向代理,所以需要在Nginx层添加一行配置,避免将客户端IP吃掉了

在nginx.con的配置中,转发的地方添加下面的一行

1
2
3
location / {
proxy_set_header X-real-ip $remote_addr;
}

然后就可以在代码层,通过解析HttpServletRequest参数,获取真实IP,这段代码网上比较多,直接拿来使用(我这里是放在了一个Filter层,在这里获取服务端关心的一些参数,供整个请求链路使用)

获取客户端IP方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
/**
* 获取Ip地址
* @param request
* @return
*/
private static String getIpAdrress(HttpServletRequest request) {
String Xip = request.getHeader("X-Real-IP");
String XFor = request.getHeader("X-Forwarded-For");
if(StringUtils.isNotEmpty(XFor) && !"unKnown".equalsIgnoreCase(XFor)){
//多次反向代理后会有多个ip值,第一个ip才是真实ip
int index = XFor.indexOf(",");
if(index != -1){
return XFor.substring(0,index);
}else{
return XFor;
}
}
XFor = Xip;
if(StringUtils.isNotEmpty(XFor) && !"unKnown".equalsIgnoreCase(XFor)){
return XFor;
}
if (StringUtils.isBlank(XFor) || "unknown".equalsIgnoreCase(XFor)) {
XFor = request.getHeader("Proxy-Client-IP");
}
if (StringUtils.isBlank(XFor) || "unknown".equalsIgnoreCase(XFor)) {
XFor = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
}
if (StringUtils.isBlank(XFor) || "unknown".equalsIgnoreCase(XFor)) {
XFor = request.getHeader("HTTP_CLIENT_IP");
}
if (StringUtils.isBlank(XFor) || "unknown".equalsIgnoreCase(XFor)) {
XFor = request.getHeader("HTTP_X_FORWARDED_FOR");
}
if (StringUtils.isBlank(XFor) || "unknown".equalsIgnoreCase(XFor)) {
XFor = request.getRemoteAddr();
}
return XFor;
}

2. Redis操作

接下来就是redis数据结果的操作了,关于Spring中如何配置和简单使用RedisTemplate可以参考 《180611-Spring之RedisTemplate配置与使用》

下面简单贴一下核心的Redis操作代码, 关于Hash的访问就没啥好说的,参考上一篇博文即可

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
/**
* 获取redis中指定value的score
*
* @param key 唯一key
* @param value 存在redis中的实际值(计数组件中value即为客户端IP)
* @return
*/
public static Long zScore(String key, String value) {
return template.execute((RedisCallback<Long>) con -> {
Double ans = con.zScore(toBytes(key), toBytes(value));
return ans == null ? 0 : ans.longValue();
});
}

/**
* 表示新增一条记录
*
* @param key
* @param value 对应客户端ip
* @param score 对应客户端访问的排名
* @return 当set中没有记录时,返回true;否则返回false
*/
public static Boolean zAdd(String key, String value, long score) {
return template.execute((RedisCallback<Boolean>) con -> con.zAdd(toBytes(key), score, toBytes(value)));
}

/**
* 获取zset中最大的score,即在计数组件中,这个值就是总得访问人数
* @param key
* @return
*/
public static Long zMaxScore(String key) {
return template.execute((RedisCallback<Long>) con -> {
Set<RedisZSetCommands.Tuple> set = con.zRangeWithScores(toBytes(key), -1, -1);
if (CollectionUtils.isEmpty(set)) {
return 0L;
}

Double score = set.stream().findFirst().get().getScore();
return score.longValue();
});
}

主要的redis操作是上面三个方法,那么怎么调用的呢?直接看下面的逻辑即可,比较清晰

  • 获取站点的总访问人数
  • 尝试获取访问者的排名
  • 如果没有获取到排名,表示首次访问,则需要新插入一条记录
  • 获取到排名,则直接返回
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
public CountDTO visit(String appKey, String url) {
String visitKey = visitKey(appKey);

// 首先是获取站点的总访问人数
long visitTotalNum = QuickRedisClient.zMaxScore(visitKey);
// 获取访问者在总访问人数中的排名,如果为0,表示该用户没有访问过
long visitIndex = QuickRedisClient.zScore(visitKey, ReqInfoContext.getReqInfo().getClientIp());
if (visitIndex == 0) {
// 不存在(即用户没有访问过),则需要添加一条访问记录
visitTotalNum += 1;
visitIndex = visitTotalNum;
QuickRedisClient.zAdd(visitKey, ReqInfoContext.getReqInfo().getClientIp(), visitIndex);
}

// 构建DO对象
}

看到上面这一段逻辑的实现,如果一点疑问都没有,那我不得不怀疑是否真的看了这篇博文了,或者说就是单纯的看了而已,却没有一点的收货

重点说明,上面的实现有并发问题、并发问题、并发问题,重要的事情说三遍,至于为什么以及该如何解决,欢迎讨论

III. 其他

0. 相关博文

1. 一灰灰Bloghttps://liuyueyi.github.io/hexblog

一灰灰的个人博客,记录所有学习和工作中的博文,欢迎大家前去逛逛

2. 声明

尽信书则不如,已上内容,纯属一家之言,因个人能力有限,难免有疏漏和错误之处,如发现bug或者有更好的建议,欢迎批评指正,不吝感激

3. 扫描关注

QrCode