【DB系列】Redis高级特性之发布订阅

通常来讲，当我们业务存在消息的业务逻辑时更多的是直接使用成熟的rabbitmq,rocketmq，但是一些简单的业务场景中，真的有必要额外的引入一个mq么？本文将介绍一下redis的发布订阅方式，来实现简易的消息系统逻辑

# I. 基本使用

# 1. 配置

我们使用SpringBoot 2.2.1.RELEASE来搭建项目环境，直接在pom.xml中添加redis依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

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如果我们的redis是默认配置，则可以不额外添加任何配置；也可以直接在application.yml配置中，如下

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:

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# 2. 使用姿势

redis的发布/订阅，主要就是利用两个命令publish/subscribe; 在SpringBoot中使用发布订阅模式比较简单，借助RedisTemplate可以很方便的实现

# a. 消息发布

@Service
public class PubSubBean {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    public void publish(String key, String value) {
        redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                redisConnection.publish(key.getBytes(), value.getBytes());
                return null;
            }
        });
    }
}

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# b. 订阅消息

消息订阅这里，需要注意我们借助org.springframework.data.redis.connection.MessageListener来实现消费逻辑

public void subscribe(MessageListener messageListener, String key) {
    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
        @Override
        public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
            redisConnection.subscribe(messageListener, key.getBytes());
            return null;
        }
    });
}

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# c. 测试case

写一个简单的测试case，来验证一下上面的发布订阅，顺带理解一下这个MessageListener的使用姿势；我们创建一个简单的WEB工程，提供两个rest接口

@RestController
@RequestMapping(path = "rest")
public class DemoRest {
    @Autowired
    private PubSubBean pubSubBean;
    
    // 发布消息
    @GetMapping(path = "pub")
    public String pubTest(String key, String value) {
        pubSubBean.publish(key, value);
        return "over";
    }
    
    // 新增消费者
    @GetMapping(path = "sub")
    public String subscribe(String key, String uuid) {
        pubSubBean.subscribe(new MessageListener() {
            @Override
            public void onMessage(Message message, byte[] bytes) {
                System.out.println(uuid + " ==> msg:" + message);
            }
        }, key);
        return "over";
    }
}

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下面通过一个动图来演示一下case

我们先创建了两个消费者，然后发送消息时，两个都收到；再新增一个消费者，发送消息时，三个都能收到

# 3. 使用说明与应用场景

redis的发布订阅，只适用于比较简单的场景，从上面的使用说明也能看出，它就是一个简单的发布订阅模型，支持1对N，而且发送的消息，只有在线的消费者才能get到（至于不在线的，那就只能说遗憾了）而且对于redis而言，消息推出去之后就完事了，至于消费者能不能正常消费，那就不care了

划重点：

只有在线的消费者能接收到消息
对于消费者一个消息只能拿到一次

接下来的问题就来了，什么样的场景下可以使用redis的发布订阅呢？

基于内存的缓存失效

利用reids + 内存做二级缓存，可以说是比较常见的方式了，借助基于内存的缓存，可以有效的提高系统的负载，但是问题也很明显，内存中缓存数据失效是个问题，特别是当一个应用部署多台服务器时，如果我希望同时失效所有服务器的某个内存缓存，使用redis的发布/订阅就是一个比较好的选择

SpringCloud Config配置刷新

使用SpringCloud Config做配置中心的小伙伴可能会经常遇到这个问题，配置修改之后的动态刷新是个问题（当然官方是支持通过mq走bus总线来同步，也可以通过spring boot admin来强刷）

借助redis发布/订阅，实现配置动态刷新也是一个不错的备选方案（后面给出一个具体的实现demo，如有兴趣请持续关注一灰灰Blog）

redis key失效订阅

我们在使用redis做缓存时，通常会设置一个过期时间，redis提供了一个过期的事件，当然默认是不开启的；我们也是可以通过subscribe来订阅缓存失效的事件

修改配置，开启key失效事件

notify-keyspace-events Ex

重启redis之后，订阅失效事件即可

subscribe __keyevent@0__:expired

# II. 其他

# 0. 项目

系列博文

工程源码

# 1. 一灰灰Blog

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上次更新: 2021/10/15, 19:56:22

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