【DB系列】Redis之Hash数据结构使用姿势

SpringBootDB系列Redis
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文章目录
  1. I. 基本使用
    1. 1. 查询元素
    2. 2. 添加元素
    3. 3. 删除
    4. 4. 批量查询
    5. 5. 自增
    6. 6. hash + list
  2. II. 其他
    1. 0. 项目
    2. 1. 一灰灰Blog
    3. 2. 声明
    4. 3. 扫描关注

Redis的五大数据结构，前面讲述了String和List的使用姿势，而Hash数据结构，也是比较常用的，接下来看下hash数据结构的读取，删除，塞入的基本使用姿势

I. 基本使用

在开始之前，序列化的指定需要额外处理，上一篇已经提及，相关内容可以参考：

1. 查询元素

hash数据结构和我们理解jdk中的hash差不多，使用的姿势也没什么区别，需要注意的是需要，定位一个元素，需要由缓存的key + hash的key-field

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/**
 * 获取hash中field对应的值
 *
 * @param key
 * @param field
 * @return
 */
public String hget(String key, String field) {
    Object val = redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
    return val == null ? null : val.toString();
}

2. 添加元素

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/**
 * 添加or更新hash的值
 *
 * @param key
 * @param field
 * @param value
 */
public void hset(String key, String field, String value) {
    redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
}

3. 删除

hash最好的一个地方，我个人感觉就是在删除时特别方便，比如将同类的数据聚集在一个hash中，删除key就可以实现全部都删除，清理数据就比较方便了；除此之外，另外一种就是删除hash中的部分key

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/**
 * 删除hash中field这一对kv
 *
 * @param key
 * @param field
 */
public void hdel(String key, String field) {
    redisTemplate.opsForHash().delete(key, field);
}

4. 批量查询

批量查询有两种，一个是全部捞出来，一个是捞出指定key的相关数据

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public Map<String, String> hgetall(String key) {
    return redisTemplate.execute((RedisCallback<Map<String, String>>) con -> {
        Map<byte[], byte[]> result = con.hGetAll(key.getBytes());
        if (CollectionUtils.isEmpty(result)) {
            return new HashMap<>(0);
        }

        Map<String, String> ans = new HashMap<>(result.size());
        for (Map.Entry<byte[], byte[]> entry : result.entrySet()) {
            ans.put(new String(entry.getKey()), new String(entry.getValue()));
        }
        return ans;
    });
}

public Map<String, String> hmget(String key, List<String> fields) {
    List<String> result = redisTemplate.<String, String>opsForHash().multiGet(key, fields);
    Map<String, String> ans = new HashMap<>(fields.size());
    int index = 0;
    for (String field : fields) {
        if (result.get(index) == null) {
            continue;
        }
        ans.put(field, result.get(index));
    }
    return ans;
}

5. 自增

hash的value如果是数字，提供了一个自增的方式，和String中的incr/decr差不多的效果

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// hash 结构的计数

public long hincr(String key, String field, long value) {
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, value);
}

6. hash + list

hash的value如果另外一种场景就是数组，目前没有找到特别友好的操作方式，只能在业务层进行兼容

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/**
 * value为列表的场景
 *
 * @param key
 * @param field
 * @return
 */
public <T> List<T> hGetList(String key, String field, Class<T> obj) {
    Object value = redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
    if (value != null) {
        return JSONObject.parseArray(value.toString(), obj);
    } else {
        return new ArrayList<>();
    }
}

public <T> void hSetList(String key, String field, List<T> values) {
    String v = JSONObject.toJSONString(values);
    redisTemplate.opsForHash().put(key, field, v);
}

II. 其他

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