很多pc网站都有一个实时在线人数的统计功能，那么一般这种是采用什么方式来实现的呢？ 这里我们介绍一个最基础的是实现方式，基于Session结合WebListener来实现在线人数统计

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虽然我们现在基本上已经进入了分布式session的时代了，但是在切实去看最新的oauth, sso, jwt等各种登录方案之前，我们有必要学习一下最早的cookie/session方案，看一下它们是怎么协同工作的，又有什么局限性

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上一篇介绍了Caffiene整合Spring的缓存注解@Cacheable，在这篇示例中，所有的缓存公用，但是实际的场景中，我们可能会更希望针对不同的场景，配置不同的缓存（比如我的关键数据，虽然访问频率可能没那么高，但是每次实际读取的成本很高，又不怎么变动，我希望可以更长久的缓存；不希望这些数据因为缓存的淘汰策略被其他的热点数据给淘汰掉），那么可以怎么处理呢？

接下来我们来看一下两种不同的方式，来实现上面的诉求

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前面一片文章虽说介绍了Caffeine的使用方式，但是更多的是偏向于基础的Caffeine用法；接下来这边博文将给大家介绍一下Caffeine结合Spring的@Cacheable注解，来实现内部缓存的使用姿势

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Caffeine作为当下本地缓存的王者被大量的应用再实际的项目中，可以有效的提高服务吞吐率、qps，降低rt

本文将简单介绍下Caffeine的使用姿势

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前面几篇介绍了项目启动之后进行数据库初始化的几种方式，接下来我们看一下如何使用Liquibase来实现数据库版本管理

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前面介绍的两篇基于配置方式的数据库初始化方式，使用起来非常简单，但是有一个非常明显的问题，如何实现表结构存在时不再初始化，不存在时才执行？ 如果数据库也不存在，也需要初始化时创建，可行么？

接下来介绍一下如何使用DataSourceInitializer来实现自主可控的数据初始化

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上一篇博文介绍如何使用spring.datasource来实现项目启动之后的数据库初始化，本文作为数据库初始化的第二篇，将主要介绍一下，如何使用spring.jpa的配置方式来实现相同的效果

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在我们的日常业务开发过程中，如果有db的相关操作，通常我们是直接建立好对应的库表结构，并初始化对应的数据，即更常见的情况下是我们在已有表结构基础之下，进行开发；
但是当我们是以项目形式工作时，更常见的做法是所有的库表结构变更、数据的初始、更新等都需要持有对应的sql变更，并保存在项目工程中，这也是使用liqubase的一个重要场景；
将上面的问题进行简单的翻译一下，就是如何实现在项目启动之后执行相应的sql，实现数据库表的初始化？

本文将作为初始化方式的第一篇：基于SpringBoot的配置方式实现的数据初始化

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接着上一篇容器刷新前的扩展点，我们继续往下走；接下来来到的就是bean的定义扩展处，它是在Spring容器刷新之后，应用的bean定义加载完成、实例化之前提供的切入点，主要是通过实现BeanDefinitionRegistryPostProcessor接口的两个方法，来实现自定义的bean定义，或者对已注册的bean进行修改or代理替换

本文将带来的知识点如下：

• BeanDefinitionRegistryPostProcessor： 基本使用姿势
• postProcessBeanDefinitionRegistry 方法 优先于 postProcessBeanFactory 方法执行
• 实现自定义的bean注册，实现对容器的bean定义进行修改

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本文将作为Spring系列教程中源码版块的第一篇，整个源码系列将分为两部分进行介绍；单纯的源码解析，大概率是个吃力没人看的事情，因此我们将结合源码解析，一个是学习下别人的优秀设计，一个是站在源码的角度看一下我们除了日常的CURD之外，还可以干些啥

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本文节选自 《实战演练专题》

通过一个小的业务点出发，搭建一个可以实例使用的项目工程，将各种知识点串联起来; 实战演练专题中，每一个项目都是可以独立运行的，包含若干知识点，甚至可以不做修改直接应用于生产项目；

今天的实战项目主要解决的业务需求为：每日新增用户统计，生成报表，并邮件发送给相关人

本项目将包含以下知识点：

• 基于MySql的每日新增用户报表统计（如何统计每日新增用户，若日期不连续如何自动补0？）
• 定时执行报表统计任务
• MyBatis + MySql数据操作
• 邮件发送
• Thymeleaf引擎实现报表模板渲染

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