GEO用于存储地理信息，最直观的就是我们日常使用的地图app中，如果我想查询我所在地的周边餐饮，就可以利用geo中的以(x,y)为圆心，以n为半径，扫描坐标在这个圈内的所有餐饮店，这个case借助redis的geo可以很方便的实现
hyperloglog算法，利用非常少的空间，实现比较大的数据量级统计；比如我们前面在介绍bitmap的过程中，说到了日活的统计，当数据量达到百万时，最佳的存储方式是hyperloglog，本文将介绍一下hyperloglog的基本原理，以及redis中的使用姿势
通常来讲，当我们业务存在消息的业务逻辑时更多的是直接使用成熟的rabbitmq,rocketmq，但是一些简单的业务场景中，真的有必要额外的引入一个mq么？本文将介绍一下redis的发布订阅方式，来实现简易的消息系统逻辑
前面介绍过redis的五种基本数据结构，如String，List, Set, ZSet, Hash，这些属于相对常见了；在这些基本结果之上，redis还提供了一些更高级的功能，如geo, bitmap, hyperloglog，pub/sub，本文将主要介绍Bitmap的使用姿势以及其适用场景，主要知识点包括
前面一篇介绍了Jooq的记录新增，除了利用自动生成的代码来保存数据之外，也可以借助DSL.table() + DSL.field()来实现类sql的写法；本文将介绍curd中的删除和更新的用法
Jooq提供了非常简单的方式来自动生成对应的代码，就我个人的使用感触，比mybatis-plus用起来爽，下面介绍两种殊途同归的自动生成方式
java环境中，说到数据库的操作，我们通常会想到的是mybatis或者hibernate，今天给大家介绍一个国内可能用得不太多的操作方式JOOQ，一款基于Java访问关系型数据库的工具包，轻量，简单，并且足够灵活的ORM框架
本文将各位小伙伴演示一下jooq集成springboot的姿势
h2dabase基于内存的数据库，更常见于嵌入式数据库的使用场景，依赖小，功能齐全；一般来讲，正常的商业项目用到它的场景不多，但是在一些特殊的case中，还是比较有用的，比如用于单元测试，业务缓存，一些简单的示例demo等；本文将手把手教你创建一个继承h2dabase的项目，并支持从sql中导入预定好的schema和data
异步、反应式、函数式编程，近来可以说是逐渐主流了；Spring5通过Reactor增加了对反应式编程的支持，而Spring WebFlux不同于以往的web框架，作为一个非阻塞异步web框架，可以充分的利用多核CPU硬件资源，提供更强的并发支持；Spring官方对WebFlux的支持非常友好，基本上对于惯于Spring WEB的java开发者，可以很简单的迁移过来
接下来我们将进入WebFlux系列教程，努力使用最简明的语言，来介绍一下WebFlux的基本玩法，让各位小伙伴可以顺畅的切换和使用WebFlux来体验反应式编程的魅力
本文将主要介绍WebFlux提供web接口时的url匹配，以及对应的path参数解析
回顾一下最开始介绍WebClient的使用姿势之前，我们介绍了AsyncRestTemplate来实现异步的网络请求；但是在Spring5之后，官方推荐使用WebClient来替换AsyncRestTemplate实现异步请求；所以一般来讲，WebClient适用于异步的网络访问，但是，假设我需要同步获取返回结果，可行么？
