Spring在3.1版本，就提供了一条基于注解的缓存策略，实际使用起来还是很丝滑的，本文将针对几个常用的注解进行简单的介绍说明，有需要的小伙伴可以尝试一下
本文主要知识点：
承接上一篇博文【SpringBoot 基础系列】@Value 中哪些你不知道的知识点 中提及到但没有细说的知识点，这一篇博文将来看一下@Value除了绑定配置文件中的属性配置之外，另外支持的两种姿势
前面一篇博文介绍了一个@Value的一些知识点，其中提了一个点，@Value对应的配置，除了是配置文件中之外，可以从其他的数据源中获取么，如从redis，db，http中获取配置？
了解过SpringCloud Config的可以给出确切的答案，可以，而且用起来还老爽了，远程配置，支持配置动态刷新，接下来我们来看一下，在SpringBoot中，如何配置自定义的数据源
使用AOP来打印日志大家一把都很熟悉了，最近在使用的过程中，发现了几个有意思的问题，一个是SpEL的解析，一个是参数的JSON格式输出
看到这个标题，有点夸张了啊，@Value 这个谁不知道啊，不就是绑定配置么，还能有什么特殊的玩法不成？
(如果下面列出的这些问题，已经熟练掌握，那确实没啥往下面看的必要了)
@Value对应的配置不存在，会怎样?
在Java的开发过程中，面向接口的编程可能是大家的常态，切面也是各位大佬使用Spring时，或多或少会使用的一项基本技能；结果这两个碰到一起，有意思的事情就发生了，接口方法上添加注解，面向注解的切面拦截，居然不生效
这就有点奇怪了啊，最开始遇到这个问题时，表示难以相信；事务注解也挺多是写在接口上的，好像也没有遇到这个问题（难道是也不生效，只是自己没有关注到？）
接下来我们好好瞅瞅，这到底是怎么个情况
国际化的支持，对于app开发的小伙伴来说应该比价常见了；作为java后端的小伙伴，一般来讲接触国际化的机会不太多，毕竟业务开展到海外的企业并没有太多
SpringBoot提供了国际化的支持，网上也有相关的教程，然而实际体验的时候，发现并没有预期的那么顺利；本文将介绍一下SpringBoot如何支持国家化，以及在支持的过程中，一些注意事项
教程文档: https://www.prometheus.wang/quickstart/install-prometheus-server.html
普罗米修斯：Prometheus是一个开放性的监控解决方案，用户可以非常方便的安装和使用Prometheus并且能够非常方便的对其进行扩展
分布式锁，在实际的业务使用场景中算是比较常用的了，而分布式锁的实现，常见的除了redis之外，就是zk的实现了，前面一篇博文介绍了zk的基本概念与使用姿势，那么如果让我们来记住zk的特性来设计一个分布式锁，可以怎么做呢?
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，广泛应用于分布式系统中，比如有用它做配置中心，注册中心，也有使用它来实现分布式锁的，作为高并发技术栈中不可或缺的一个基础组件，接下来我们将看一下，zk应该怎么玩，可以怎么玩
本文作为第一篇，将主要介绍基于zk-client的基本使用姿势，以次来了解下zk的基本概念
